Cách để trang web của bạn hiển thị trong Tìm kiếm AI hướng dẫn SEO Ai

Điều quan trọng là phải hiểu trình thu thập thông tin AI khác với trình thu thập thông tin truyền thống được Google hoặc Bing sử dụng như thế nào và tại sao việc dựa vào cùng quy trình làm việc và thông tin chi tiết về SEO sẽ không cung cấp thông tin tình báo bạn cần để tối đa hóa sự hiện diện của mình trong tìm kiếm AI .

Làm sao để biết trang web của bạn được AI thu thập dữ liệu?

Bạn không thể tối ưu hóa thứ gì đó nếu không biết nó có vấn đề gì. Bạn cần hiểu rõ hiệu suất nội dung của mình và bất kỳ yếu tố nào có thể cản trở việc thu thập dữ liệu trang web và nội dung của bạn bởi AI/LLM.

Tăng cường khả năng thu thập dữ liệu của AI

Sau đây là một số sáng kiến ​​nâng cao mà bạn có thể áp dụng để cải thiện khả năng nội dung của bạn được trình thu thập thông tin AI thu thập và hiểu được, từ đó tăng lượt trích dẫn và đề cập trong tìm kiếm AI .

• Cung cấp nội dung quan trọng trong HTML để đảm bảo nội dung đó có thể hiển thị với các trình thu thập thông tin không hiển thị JavaScript.
• Thêm đánh dấu lược đồ, như Lược đồ bài viết, Lược đồ tác giả và Lược đồ sản phẩm, vào các trang có tác động cao của bạn để giúp bot công cụ trả lời dễ dàng thu thập và hiểu chúng hơn.
• Đảm bảo tính xác thực và tính mới mẻ bằng cách đưa thông tin tác giả vào bài viết, tận dụng các nhà tư tưởng hàng đầu và chuyên gia trong lĩnh vực của bạn, đồng thời cập nhật nội dung. Tác giả sẽ là người truyền đạt thông tin đến các Thạc sĩ Luật (LLM) đã tạo ra nội dung, giúp thiết lập chuyên môn và thẩm quyền.
• Hãy theo dõi Core Web Vitals , vì điểm hiệu suất của bạn phản ánh trực tiếp trải nghiệm người dùng. Nếu UX của bạn không được tối ưu hóa, các công cụ tìm kiếm sẽ ít có khả năng đề cập hoặc trích dẫn nó.
• Chạy kiểm tra khả năng thu thập thông tin liên tục với nền tảng giám sát thời gian thực để phát hiện các sự cố trước khi chúng ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của bạn.

Tất cả những điều này đều quy về việc đảm bảo bạn luôn theo dõi trang web của mình từ góc độ kỹ thuật và trải nghiệm người dùng (UX). AI đang thay đổi rất nhiều cách mọi người tìm kiếm và tương tác với các thương hiệu trực tuyến, nhưng nó không thay đổi thực tế là các công cụ trả lời và công cụ tìm kiếm muốn hướng người dùng đến các trang web chuyên nghiệp, uy tín và có nền tảng kỹ thuật vững chắc.

Theo dõi hoạt động của trình thu thập thông tin AI

Với SEO truyền thống, bạn có thể kiểm tra nhật ký máy chủ hoặc Google Search Console để xác nhận Googlebot đã truy cập một trang. Đối với tìm kiếm AI, mức độ chắc chắn đó không có. User-agent của trình thu thập thông tin AI còn mới, đa dạng và thường bị các công cụ phân tích và phân tích tệp nhật ký tiêu chuẩn bỏ qua.

Đó là lý do tại sao cách duy nhất để biết liệu trang web của bạn có thực sự có thể thu thập dữ liệu bằng AI hay không là phải có một nền tảng giám sát chuyên dụng, luôn hoạt động , theo dõi cụ thể hoạt động của bot AI. Nếu không có giải pháp có thể xác định trình thu thập dữ liệu từ OpenAI, Perplexity và các công cụ trả lời khác, bạn sẽ chỉ còn biết đoán mò. Khả năng hiển thị khả năng thu thập dữ liệu của trang web là bước đầu tiên; khi bạn có thể thấy hoạt động của trình thu thập dữ liệu AI trên trang web của mình, bạn có thể tận dụng lợi ích của dữ liệu thời gian thực để tối ưu hóa chiến lược của mình.

Khả năng thu thập dữ liệu của AI là gì?

Vì khả năng hiển thị của công cụ trả lời AEO/GEO và AI vẫn còn trong giai đoạn sơ khai nên ngành này đang thử nghiệm các cách để tối ưu hóa cho AEO và trở thành nguồn đáng tin cậy trong số các công cụ trả lời.

Conductor Monitoring là nền tảng duy nhất được xây dựng để giúp bạn điều hướng sự thay đổi này với trí thông minh 24/7 và bộ tính năng cung cấp thông tin chi tiết về việc liệu bot AI có đang thu thập nội dung của bạn hay không, khi nào và ở đâu.

Với Conductor Monitoring, bạn có thể thấy:

• Hoạt động của trình thu thập thông tin AI :Việc theo dõi lượt truy cập của trình thu thập thông tin cho bạn biết liệu các LLM có quay lại trang web của bạn hay không, hay họ đã truy cập một lần rồi không quay lại. Đây là những gì chúng tôi minh họa bằng nghiên cứu điển hình conductor.com, trong đó chúng tôi đã chứng minh tốc độ thu thập thông tin của AI trên trang đích so sánh Profound của chúng tôi.
• Phân đoạn tần suất thu thập dữ liệu :Tính năng này cho bạn biết trang nào của bạn có thể được hưởng lợi từ việc tối ưu hóa. Nếu một LLM không truy cập trong nhiều giờ hoặc thậm chí nhiều ngày, điều đó có thể có nghĩa là có vấn đề về kỹ thuật hoặc nội dung trong trang, khiến chúng rất khó được trích dẫn trong tìm kiếm AI.
• Theo dõi lược đồ: Bạn có thể tạo một phân đoạn tùy chỉnh trong Conductor để được cảnh báo bất cứ khi nào một trang được xuất bản mà không có đánh dấu lược đồ liên quan. Điều này giúp bạn hiểu rõ liệu các trang chính của bạn đã có lược đồ hay chưa, hoặc liệu bạn có nên thêm nó để giúp bot của công cụ trả lời dễ dàng thu thập và hiểu nội dung của bạn hơn không.
• Giám sát hiệu suất (Core Web Vitals): Khách hàng tích hợp Conductor Lighthouse Web Vitals có thể xem điểm hiệu suất UX của họ. Nếu điểm này thấp, UX của bạn cần được cải thiện, điều này sẽ làm giảm khả năng các công cụ tìm kiếm thu thập dữ liệu nội dung của bạn.

  Một trong những khách hàng của chúng tôi, một công ty công nghệ công nghiệp hàng đầu thị trường, có một trang web lớn với nhiều tên miền phụ mà họ gặp khó khăn trong việc giám sát. Một số phần của trang web hoạt động rất tốt, trong khi những phần khác cần cải thiện. Điều này dẫn đến hiệu suất và UX tổng thể của trang web không đồng đều. Với Conductor Monitoring, nhóm đã có thể giám sát từng tên miền phụ, xác định các vấn đề về hiệu suất và giải quyết chúng trước khi khả năng hiển thị tìm kiếm AI của họ bị ảnh hưởng.

• Cảnh báo theo thời gian thực: Cảnh báo theo thời gian thực sẽ thông báo cho bạn về bất kỳ sự cố nào phát sinh trên bất kỳ trang nào trên website của bạn ngay khi chúng được phát hiện. Từ đó, các sự cố này sẽ được ưu tiên dựa trên mức độ ảnh hưởng để bạn có thể hành động ngay lập tức và duy trì tình trạng kỹ thuật tốt nhất.

“[Giám sát Người dẫn đường] thực sự hữu ích cho chúng tôi trong việc phát hiện lỗi sớm hơn rất nhiều vì hiện tại, lịch trình kiểm tra của tôi chỉ diễn ra một lần một tuần. Có những trường hợp tôi không phát hiện ra lỗi cho đến năm đến sáu ngày sau vì chúng xảy ra ngay sau buổi kiểm tra hàng tuần của tôi vào sáng thứ Hai. Giải pháp theo thời gian thực này giúp đào tạo những người khác phát hiện lỗi nhanh hơn nhiều so với trước đây.”

Điều gì ngăn cản trình thu thập thông tin AI?

Nhiều vấn đề kỹ thuật có thể ngăn cản trình thu thập thông tin truy cập, lập chỉ mục và hiểu nội dung của bạn một cách chính xác. Cụ thể, những yếu tố sau sẽ ảnh hưởng đến khả năng thu thập thông tin nội dung của bot AI:

• Quá phụ thuộc vào JavaScript: Không giống như các bot tìm kiếm truyền thống, phần lớn trình thu thập dữ liệu AI không hiển thị JavaScript và chỉ nhìn thấy HTML thô của trang. Điều này có nghĩa là bất kỳ nội dung quan trọng hoặc thành phần điều hướng nào phụ thuộc vào JS để tải sẽ không được trình thu thập dữ liệu AI phát hiện, ngăn cản các công cụ trả lời hiểu đầy đủ và trích dẫn nội dung đó.
• Thiếu dữ liệu/lược đồ có cấu trúc: Sử dụng Schema , hay còn gọi là dữ liệu có cấu trúc, để gắn nhãn rõ ràng các yếu tố nội dung như tác giả, chủ đề chính và ngày xuất bản là một trong những yếu tố quan trọng nhất để tối đa hóa khả năng hiển thị của AI. Nó giúp các LLM phân tích và hiểu nội dung của bạn. Nếu không có nó, bạn sẽ khiến các công cụ trả lời khó phân tích các trang của bạn một cách hiệu quả.
• Các vấn đề kỹ thuật: Các liên kết trên trang web của bạn có dẫn người truy cập đến trang 404 không? Trang web của bạn có tải chậm không? Các vấn đề kỹ thuật như Core Web Vitals kém, khoảng trống thu thập dữ liệu (crawl gap) và liên kết bị hỏng sẽ ảnh hưởng đến cách các công cụ tìm kiếm hiểu và thu thập dữ liệu trang web của bạn. Nếu những vấn đề này kéo dài trong nhiều ngày hoặc nhiều tuần, chúng sẽ ngăn cản AI thu thập dữ liệu nội dung của bạn một cách hiệu quả và chính xác. Điều này sau đó sẽ ảnh hưởng đến thẩm quyền, chuyên môn và khả năng hiển thị tìm kiếm AI của trang web.
• Nội dung bị hạn chế/bị kiểm soát: Một trong những thách thức lớn nhất mà các nhà tiếp thị nội dung đang phải đối mặt hiện nay là đảm bảo nội dung bị kiểm soát của họ có thể được khám phá. Theo truyền thống, các nhà tiếp thị sẽ thiết lập các nội dung bị kiểm soát không thể lập chỉ mục. Giờ đây, với tìm kiếm AI, các thương hiệu đang xem xét lại vấn đề này để cân bằng giữa việc xây dựng uy tín và tạo ra khách hàng tiềm năng.

Thu thập dữ liệu theo lịch trình của AI

Trước khi công nghệ tìm kiếm AI bùng nổ, nhiều nhóm đã dựa vào việc thu thập dữ liệu trang web theo lịch trình hàng tuần hoặc thậm chí hàng tháng để tìm ra các vấn đề kỹ thuật. Đó không phải là một giải pháp tuyệt vời cho việc giám sát SEO, nhưng giờ đây nó không còn khả thi nữa do tốc độ và tính bất định của các trình thu thập dữ liệu tìm kiếm AI. Một vấn đề ngăn chặn trình thu thập dữ liệu AI truy cập trang web của bạn có thể không được phát hiện trong nhiều ngày, và vì trình thu thập dữ liệu AI có thể không truy cập lại trang web của bạn nữa, điều đó có thể gây tổn hại nghiêm trọng đến uy tín thương hiệu của bạn với các công cụ trả lời từ rất lâu trước khi bạn nhìn thấy nó trong báo cáo. Đó chỉ là một lý do nữa tại sao việc giám sát theo thời gian thực lại quan trọng đối với thành công của AI.

Tiêu điểm: Nghiên cứu điển hình về Conductor

Hãy lấy một phần nội dung của chúng tôi làm ví dụ. Trong quá trình nghiên cứu, chúng tôi đã tận dụng tính năng AI Crawler Activity của Conductor Monitoring và nhận thấy ChatGPT và Perplexity không chỉ thu thập dữ liệu trang thường xuyên hơn Google và Bing, mà còn thu thập dữ liệu trang sớm hơn sau khi xuất bản so với bất kỳ trình thu thập dữ liệu nào của công cụ tìm kiếm truyền thống.

Ảnh chụp màn hình này, được chụp năm ngày sau khi trang được đăng tải từ Conductor Monitoring, cho thấy ChatGPT đã truy cập trang này thường xuyên hơn khoảng tám lần so với Google, và Perplexity truy cập thường xuyên hơn khoảng ba lần . Điều này cho thấy tốc độ trích dẫn nội dung của bạn nhanh như thế nào, cũng như tần suất các bản cập nhật và tối ưu hóa có thể được các trình thu thập thông tin AI/LLM phát hiện.

Biểu đồ đường ở cuối ảnh chụp màn hình ở trên cho thấy tần suất thu thập thông tin của từng công cụ tìm kiếm tính từ ngày xuất bản, ngày 24 tháng 7. Mặc dù Google di động thu thập thông tin nội dung đầu tiên vào ngày 24 tháng 7, nhưng trong vòng 24 giờ, Perplexity đã thu thập thông tin đó với cùng số lần và ChatGPT đã thu thập thông tin đó ba lần.

Sự phân tích này cho thấy tần suất các lượt truy cập của trình thu thập thông tin trên các công cụ tìm kiếm và trả lời cũng như thời điểm truy cập gần đây nhất.

Như bạn có thể thấy, Google đã phần lớn bắt kịp các công cụ trả lời về tần suất thu thập thông tin, với lượt truy cập trang trên máy tính để bàn của Google nhiều hơn một chút so với Perplexity và ít hơn một chút so với ChatGPT mỗi tháng.

Tuy nhiên, Bing và Google trên thiết bị di động vẫn cho thấy lượng truy cập ít hơn nhiều so với cả hai công cụ trả lời này.

Những điểm chính cần ghi nhớ

• Nội dung mới có thể được thu thập và chọn lọc bởi các công cụ trả lời và LLM ngay từ ngày đầu tiên xuất bản. Vì vậy, việc tạo nội dung mới, tối ưu hóa nội dung hiện có và theo dõi hiệu suất của nội dung đó để đảm bảo khả năng thu thập dữ liệu là rất quan trọng để bảo vệ và xây dựng uy tín cũng như khả năng hiển thị của thương hiệu bạn trên AI.
• LLM có thể thu thập dữ liệu nội dung của bạn thường xuyên hơn nhiều so với các công cụ tìm kiếm truyền thống. Có thể có rất nhiều lý do cho việc này, và vẫn chưa hoàn toàn rõ ràng điều gì khiến công cụ trả lời thu thập dữ liệu một trang web hoặc một phần nội dung. Đó là lý do tại sao việc theo dõi theo thời gian thực tạo ra sự khác biệt lớn. Nó có thể cho bạn biết trang nào đang được thu thập dữ liệu, trang nào không và tần suất như thế nào, để bạn có thể tìm ra cơ hội tối ưu hóa.
• Nếu AI không thu thập dữ liệu trang web của bạn thường xuyên, có thể có vấn đề với nội dung nền. Hãy kiểm tra chất lượng và tình trạng kỹ thuật của nội dung, cũng như tình trạng tổng thể của trang web, để đảm bảo rằng nội dung của bạn có thể được các LLM thu thập và lập chỉ mục dễ dàng .

Tạo ấn tượng đầu tiên tốt với trình thu thập thông tin AI

Với các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google, bạn có một mạng lưới an toàn. Nếu cần sửa hoặc cập nhật một trang, bạn có thể yêu cầu lập chỉ mục lại thông qua Google Search Console . Việc ghi đè thủ công này không áp dụng cho bot AI. Bạn không thể yêu cầu chúng quay lại và đánh giá lại trang.

Điều này làm tăng đáng kể mức độ quan trọng của lần thu thập thông tin ban đầu. Nếu một công cụ trả lời truy cập trang web của bạn và phát hiện nội dung sơ sài hoặc lỗi kỹ thuật, có thể sẽ mất nhiều thời gian hơn để trả về kết quả - nếu có. Bạn phải đảm bảo nội dung của mình đã sẵn sàng và ổn định về mặt kỹ thuật ngay từ khi đăng tải, vì bạn có thể sẽ không có cơ hội thứ hai để tạo ấn tượng ban đầu quan trọng đó.

Tốc độ bò và sự khác biệt về tần suất

Dựa trên nghiên cứu về hiệu suất nội dung của chính chúng tôi, chúng tôi bắt đầu nhận thấy các công cụ AI đang thu thập dữ liệu nội dung của chúng tôi thường xuyên hơn các công cụ tìm kiếm truyền thống , và đây cũng là một xu hướng mà chúng tôi thấy ở khách hàng của mình. Mặc dù đây không phải là một quy tắc cứng nhắc, nhưng sự khác biệt rất rõ ràng trong những trường hợp công cụ trả lời thu thập dữ liệu nhiều hơn công cụ tìm kiếm, với việc AI đôi khi truy cập trang web của chúng tôi nhiều hơn Google hoặc Bing gấp 100 lần.

Điều đó có nghĩa là nội dung mới xuất bản hoặc được tối ưu hóa có thể được tìm kiếm bằng AI ngay từ ngày đầu xuất bản. Nhưng cũng giống như SEO, nếu nội dung không chất lượng cao, độc đáo và không đảm bảo kỹ thuật, AI khó có thể quảng bá, đề cập hoặc trích dẫn nó như một nguồn đáng tin cậy. Hãy nhớ rằng, ấn tượng đầu tiên là ấn tượng lâu dài.

Trình thu thập thông tin AI không hiển thị JavaScript

Một sự khác biệt lớn giữa các trình thu thập thông tin là cách chúng tiếp cận JavaScript (JS) là ngôn ngữ lập trình thường được sử dụng để tạo các tính năng tương tác trên trang web. Ví dụ: menu điều hướng, cập nhật nội dung theo thời gian thực và biểu mẫu động. Các thương hiệu thường dựa vào JS để nâng cao trải nghiệm người dùng hoặc cung cấp nội dung được cá nhân hóa.

Không giống như Googlebot, vốn có thể xử lý và hiển thị JavaScript sau lần truy cập đầu tiên vào trang web, hầu hết các trình thu thập dữ liệu AI không thực thi bất kỳ JavaScript nào. Điều này thường là do chi phí tài nguyên cao liên quan đến việc hiển thị nội dung động ở quy mô lớn. Do đó, trình thu thập dữ liệu AI chỉ truy cập HTML thô được cung cấp bởi trang web và bỏ qua bất kỳ nội dung nào được JavaScript tải hoặc sửa đổi.

Điều đó có nghĩa là nếu trang web của bạn phụ thuộc nhiều vào JavaScript cho nội dung chính, bạn cần đảm bảo rằng thông tin đó có thể truy cập được trong HTML ban đầu, nếu không, bạn có nguy cơ bị trình thu thập thông tin AI không thể diễn giải và xử lý nội dung của mình một cách chính xác. Hãy tưởng tượng bạn là một thương hiệu như The Home Depot và bạn sử dụng JavaScript để tải thông tin sản phẩm chính, đánh giá của khách hàng hoặc bảng giá. Đối với khách truy cập trang web, những chi tiết này có vẻ liền mạch. Tuy nhiên, vì trình thu thập thông tin AI không xử lý JavaScript, nên không có phần tử nào được phục vụ động đó sẽ được nhìn thấy hoặc lập chỉ mục bởi các công cụ trả lời . Điều này ảnh hưởng đáng kể đến cách nội dung được thể hiện trong phản hồi của AI, vì thông tin quan trọng có thể hoàn toàn vô hình đối với các hệ thống này.

Đảm bảo khả năng thu thập dữ liệu AI

Bối cảnh tìm kiếm đã thay đổi căn bản. Đã qua rồi cái thời bạn có thể dựa vào các lượt thu thập dữ liệu theo lịch trình và theo dõi thứ hạng truyền thống để đánh giá hiệu suất trực tuyến của mình. Như chúng ta đã thấy, các công cụ trả lời thay đổi rất nhanh , và khả năng hiển thị của thương hiệu có thể thay đổi chỉ trong chớp mắt. Việc dẫn đầu xu hướng đòi hỏi một mức độ linh hoạt và hiểu biết mới mà các công cụ ngày xưa không thể cung cấp.

Đó chính là lúc chiến lược AEO chủ động, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo theo thời gian thực, tạo nên sự khác biệt. Bằng cách liên tục theo dõi hoạt động của trình thu thập thông tin AI, điểm hiệu suất, triển khai lược đồ và tín hiệu của tác giả, bạn có thể ngừng phỏng đoán và bắt đầu đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, giúp bảo vệ và phát triển sự hiện diện của mình trong tìm kiếm AI.

Thành công trong kỷ nguyên mới này không chỉ nằm ở việc sửa chữa những lỗi còn tồn tại; mà còn ở việc xây dựng một sự hiện diện kỹ thuật số bền vững, được các công cụ tìm kiếm tin tưởng và quảng bá. Bằng cách tận dụng các tính năng giám sát thời gian thực mà chúng tôi đã đề cập, bạn có thể có được một nguồn thông tin đáng tin cậy về tình trạng kỹ thuật và khả năng thu thập dữ liệu của trang web bằng AI, biến các bài tập ứng phó thành một chiến lược chủ động cho sự tăng trưởng bền vững.

Tóm lại về khả năng thu thập thông tin của AI

Thành công trong thời đại tìm kiếm AI đồng nghĩa với việc vượt qua các quy trình SEO lỗi thời. Trình thu thập dữ liệu AI hoạt động khác với Googlebot; chúng không thể xử lý JavaScript và truy cập các trang web theo một nhịp độ khác. Điều này khiến các trình thu thập dữ liệu theo lịch trình truyền thống không thể theo kịp và cung cấp thông tin chi tiết rõ ràng về khả năng thu thập dữ liệu AI của bạn. Khoảng cách này tạo ra những điểm mù nghiêm trọng, khiến thương hiệu của bạn trở nên vô hình với các công cụ tìm kiếm và không thể khẳng định mình là một nguồn đáng tin cậy cho cách thức tìm kiếm thông tin mới của mọi người.

Tìm hiểu cách nền tảng giám sát thời gian thực của Conductor cung cấp thông tin tình báo 24/7 cần thiết để làm chủ khả năng thu thập dữ liệu của AI. Khám phá cách xác định ngay lập tức các yếu tố cản trở kỹ thuật, tối ưu hóa hiệu suất trang web và xây dựng nền tảng cho chiến lược AEO thành công trong thời đại AI.

Sự gia tăng của tìm kiếm do AI thúc đẩy đã đưa ra một yêu cầu mới, không thể thương lượng đối với khả năng hiển thị trực tuyến: khả năng thu thập thông tin của AI .

Trước khi thương hiệu của bạn có thể được công cụ tìm kiếm đề cập, trích dẫn hoặc đề xuất, trước tiên trình thu thập thông tin của công cụ này phải có khả năng tìm và hiểu nội dung của bạn.

Nếu không, thương hiệu của bạn sẽ gần như vô hình trong tìm kiếm AI, bất kể SEO truyền thống của bạn mạnh mẽ đến đâu. Hướng dẫn này sẽ phân tích thách thức mới này, khám phá cách thức hoạt động của trình thu thập thông tin AI, những yếu tố cản trở chúng và cách bạn có thể nắm rõ liệu trang web của mình có đang được AI thu thập và hiểu rõ hay không.