Làm sao để web được trích dẫn bởi AI như ChatGPT và Gemini

Khi các nền tảng AI như ChatGPT và Gemini ngày càng trở nên phổ biến, việc hiểu cách tối ưu hóa nội dung cho trích dẫn AI có thể cải thiện đáng kể khả năng hiển thị và uy tín của bạn. Hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn các chiến lược để tăng tốc độ trích dẫn và đảm bảo nội dung của bạn được các mô hình AI nhận diện.

Tại sao ngân sách thu thập dữ liệu lại quan trọng?

Hiểu rõ ngân sách thu thập dữ liệu là điều cần thiết vì nó quyết định tần suất và độ chính xác mà các công cụ tìm kiếm và mô hình AI sẽ lập chỉ mục nội dung của bạn. Ngân sách thu thập dữ liệu được tối ưu hóa tốt sẽ đảm bảo nội dung của bạn được tối ưu hóa để được trích dẫn, tăng cơ hội được công nhận là một nguồn đáng tin cậy.

“Google hoặc bất kỳ công cụ tìm kiếm hoặc bot AI nào cũng chỉ dành một khoảng thời gian nhất định trên trang web của bạn.

Họ có vô số trang web để thu thập thông tin và cố gắng tìm nội dung, vì vậy họ sẽ không dành toàn bộ thời gian trên trang web của bạn; họ chỉ có một khoảng thời gian cụ thể tùy thuộc vào trang web đó.

Nếu bạn là một trang web lớn hơn, có uy tín hơn, chẳng hạn như một trang tin tức, họ có thể dành nhiều thời gian hơn cho các loại bài viết liên quan. Vì họ chỉ ở đó trong một khoảng thời gian ngắn, bạn cần đảm bảo rằng họ có thể nhanh chóng tìm thấy nội dung tốt nhất và giá trị nhất của bạn.” - Mary Palumbo

Ngân sách thu thập dữ liệu là gì?

Giống như ngân sách thu thập thông tin truyền thống , ngân sách thu thập thông tin AI đề cập đến lượng tài nguyên mà các mô hình AI phân bổ để thu thập và lập chỉ mục nội dung của bạn. Tương tự như các công cụ tìm kiếm truyền thống, các mô hình AI ưu tiên nội dung dựa trên mức độ liên quan của nội dung đó đến truy vấn của người dùng, cũng như độ tin cậy của tên miền và chủ đề , do đó việc tối ưu hóa nội dung để tăng khả năng hiển thị của AI là rất quan trọng .

“Ngân sách thu thập dữ liệu (Crawl Budget) đề cập đến lượng tài nguyên mà công cụ tìm kiếm phân bổ để thu thập dữ liệu và lập chỉ mục một trang web cụ thể trong một khung thời gian cụ thể. Hãy lấy Google làm ví dụ. Khi Google thu thập dữ liệu hoặc thu thập lại dữ liệu một trang web, Google có một ngân sách thu thập dữ liệu nhất định, thể hiện lượng dữ liệu mà công cụ này sẽ thu thập khi quay lại.

Vì vậy, khi mọi người tối ưu hóa ngân sách thu thập dữ liệu và nói rằng họ có rất nhiều trang chất lượng thấp, họ sẽ bắt đầu thiết kế trang web của mình để chặn nhiều trang đó [không được thu thập dữ liệu] vì Google và các công cụ tìm kiếm khác chỉ có thể phân bổ một lượng ngân sách nhất định.”

Thu thập dữ liệu bằng tìm kiếm và AI khách nhau như nào?

Về cơ bản, AI crawling và công cụ tìm kiếm truyền thống crawling có nhiều điểm tương đồng, nhưng mục tiêu và phương pháp cốt lõi của chúng lại khác nhau.

• Thu thập dữ liệu AI , được sử dụng bởi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và các công cụ trả lời, bao gồm phân tích ngữ nghĩa và hiểu ngữ cảnh. Thay vì lập chỉ mục từ khóa và siêu dữ liệu, các mô hình AI được thiết kế để trích xuất ý nghĩa, phát hiện các nguồn đáng tin cậy và tổng hợp nội dung trên nhiều miền để tạo ra các câu trả lời chính xác theo ngữ cảnh. Điều này có nghĩa là các mô hình dữ liệu hỗ trợ bề mặt tìm kiếm AI ưu tiên thông tin toàn diện và thẩm quyền hơn khối lượng liên kết thô. Ngay cả nội dung mới xuất bản với dữ liệu chất lượng cao, được gắn nhãn tốt và đánh dấu lược đồ cũng có thể được các mô hình AI hiển thị và trích dẫn nhanh hơn nếu nó liên quan đến các cuộc thảo luận đang thịnh hành hoặc trả lời câu hỏi của người dùng.
• Các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google sử dụng trình thu thập dữ liệu web, đôi khi được gọi là bot hoặc spider, để quét và lập chỉ mục hàng tỷ trang web trên internet. Mục tiêu của họ là tạo ra một chỉ mục có thể tìm kiếm, có thể nhanh chóng trả về các trang web có liên quan để đáp ứng các truy vấn của người dùng dựa trên các yếu tố như mật độ từ khóa, hồ sơ backlink và cấu trúc trang web để đánh giá và xếp hạng nội dung.

Hãy lấy nội dung của chúng tôi tại làm ví dụ. Một trong những trang của chúng tôi, trang so sánh giữa sản phẩm của chúng tôi và Profound . Được xuất bản vào ngày 25 tháng 7, chúng tôi nhận thấy rằng đến ngày 30 tháng 7, trang đã được Perplexity truy cập hơn 60 lần, ChatGPT hơn 150 lần và Google chỉ 18 lần. Điều này đưa trang này vào top 10% và top 8% các trang được truy cập nhiều nhất theo ChatGPT và Perplexity.

Có nhiều lý do khiến LLM dường như thu thập dữ liệu trang web thường xuyên hơn bot công cụ tìm kiếm, nhưng điều này cho thấy tầm quan trọng của việc cập nhật nội dung, vì bạn không bao giờ biết khi nào trang web của mình có thể được LLM thu thập dữ liệu.

“Một điều quan trọng cần lưu ý khi sử dụng ChatGPT là nếu người dùng không nhấp vào biểu tượng tìm kiếm, nó có thể không kích hoạt tìm kiếm. Trong những trường hợp đó, ChatGPT sẽ không nhận được thông tin cập nhật nếu thông tin đó không nằm trong tập dữ liệu nền tảng mà mô hình đã được huấn luyện.

ChatGPT và Perplexity có ngân sách thu thập dữ liệu nội bộ không? 100%. Nhưng tần suất thu thập dữ liệu trang web của một LLM, như ChatGPT, phụ thuộc vào truy vấn của người dùng. Nó phụ thuộc vào những gì người dùng đang tìm kiếm. Họ thu thập bất kỳ thông tin nào mà người dùng cần truy cập.”

Tốc độ trích dẫn là gì?

Tốc độ trích dẫn đề cập đến tốc độ các mô hình AI và các nền tảng khác trích dẫn nội dung của bạn trong kết quả đầu ra của chúng. Nó phản ánh tốc độ nội dung của bạn được công nhận và tạo dựng uy tín trong hệ sinh thái kỹ thuật số.

Tại sao tốc độ trích dẫn lại quan trọng?

Tốc độ trích dẫn là một chỉ số quan trọng đối với doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI mới. Tốc độ trích dẫn cao cho thấy nội dung của bạn đang thu hút sự chú ý và được công nhận là một nguồn tài nguyên giá trị. Điều này giúp củng cố uy tín của bạn trong tương lai và giúp nội dung của bạn tiếp cận đối tượng mục tiêu nhanh hơn. Điều này có thể dẫn đến khả năng hiển thị cao hơn, nâng cao chuyên môn và ảnh hưởng lớn hơn trong ngành của bạn.

Liệu các công cụ trả lời có thể thu thập nội dung nhanh hơn các công cụ tìm kiếm truyền thống không?

Đúng vậy, các công cụ trả lời thu thập nội dung mới hoặc cập nhật trang web nhanh hơn các công cụ tìm kiếm truyền thống, và chúng có xu hướng truy cập lại và thu thập lại thường xuyên hơn so với các bot truyền thống. Các mô hình AI như ChatGPT sử dụng các thuật toán tiên tiến để nhanh chóng xác định và tham chiếu nội dung có liên quan, khiến việc tối ưu hóa nội dung của bạn cho các nền tảng này trở nên cần thiết.

Công cụ trả lời tức thì thu thập nội dung mới

Hãy lấy một nội dung gần đây mà chúng tôi đã xuất bản làm ví dụ. Chúng tôi đã xuất bản nội dung " Hướng dẫn về các Trung tâm Xuất sắc về AEO & SEO cho Doanh nghiệp" vào ngày 2 tháng 9. ChatGPT và Perplexity đã thu thập dữ liệu trang lần lượt 5 và 3 lần, ngay trong ngày xuất bản, trong khi Bing và Google phải mất 1-2 ngày sau mới thu thập dữ liệu lần đầu. Đến lúc đó, ChatGPT và Perplexity đã truy cập trang thêm vài lần nữa.

Ví dụ này cho thấy rằng trong một số trường hợp, các công cụ tìm kiếm sẽ thu thập nội dung mới có cấu trúc tốt ngay sau khi xuất bản , trong khi các công cụ tìm kiếm truyền thống có thể mất nhiều ngày để thực hiện điều tương tự (thậm chí lâu hơn).

Nội dung của tôi có thể được AI trích dẫn nhanh như thế nào?

Tốc độ nội dung của bạn được các mô hình AI trích dẫn sẽ khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm hiệu quả của cơ sở hạ tầng kỹ thuật của trang web , thẩm quyền và mức độ liên quan của tên miền và mức độ phù hợp của nội dung với xu hướng tìm kiếm theo thời gian thực.

Trong hầu hết các trường hợp, các trang web có thẩm quyền cao với hồ sơ liên kết ngược mạnh, siêu dữ liệu có cấu trúc tốt, đánh dấu Schema phong phú và nền tảng kỹ thuật vững chắc sẽ được các công cụ trả lời do AI điều khiển lập chỉ mục các bản cập nhật nhanh hơn, đôi khi thậm chí chỉ trong vài giờ hoặc vài ngày.

Đối với các tên miền nhỏ hơn hoặc có thẩm quyền thấp hơn, các mô hình AI có thể mất nhiều thời gian hơn để phát hiện, thu thập và trích dẫn thông tin mới được xuất bản, đặc biệt nếu nội dung không có liên kết ngược , xác thực bên ngoài hoặc tín hiệu chủ đề rõ ràng.

Bạn có thể đo tốc độ trích dẫn của mình bằng cách nào?

Đo lường tốc độ trích dẫn bao gồm việc theo dõi tần suất và tốc độ nội dung của bạn được trích dẫn bởi các mô hình AI và các nền tảng khác. Chỉ số này cung cấp cái nhìn sâu sắc về mức độ ảnh hưởng và liên quan của nội dung. Conductor Monitoring là nền tảng duy nhất trên thị trường cung cấp khả năng giám sát theo thời gian thực cho cả LLM và bot crawler truyền thống . Ngay cả khi một LLM đã thu thập dữ liệu trang web của bạn cách đây một phút, Conductor Monitoring sẽ báo cáo ngay lập tức.

Quy trình này được chia thành hai luồng công việc chính: một luồng cho bạn biết tần suất nội dung của bạn được LLM thu thập dữ liệu , để bạn có thể xác định bất kỳ sự cố kỹ thuật hoặc yếu tố cản trở nào khiến bot không thể thu thập dữ liệu. Luồng công việc còn lại giúp bạn theo dõi khả năng thu thập dữ liệu đó dẫn đến các lượt đề cập và trích dẫn trong kết quả đầu ra của AI như thế nào.

Để đo tần suất các trang của bạn được LLM trong Conductor thu thập thông tin, hãy làm theo các bước sau:

• Đăng nhập vào Conductor Monitoring
• Điều hướng đến tab Trang
• Nhấp vào Quản lý cột ở góc trên bên trái của trang
• Lọc kết quả theo Hoạt động của Công cụ Tìm kiếm
• Chọn tùy chọn Tần suất truy cập và Lần truy cập cuối cùng cho ChatGPT và Perplexity
• Áp dụng các cột mới và xem kết quả

Điều này giúp bạn xác định trang nào đại diện cho cơ hội tối ưu hóa cũng như trang nào đang hoạt động tốt, từ đó bạn có thể áp dụng những bài học đó vào nội dung tương lai. Bạn thậm chí có thể so sánh tần suất thu thập dữ liệu và lượt truy cập của các công cụ trả lời với các công cụ tìm kiếm như Google và Bing, và lưu chế độ xem đó trên bảng điều khiển để có cái nhìn nhanh chóng và rõ ràng về tần suất các công cụ trả lời thu thập dữ liệu nội dung của bạn.

Sau khi thu hẹp phạm vi một trang hoặc nhóm trang mà bạn muốn nghiên cứu thêm, bạn có thể bắt đầu tìm hiểu sâu hơn về hiệu suất thực tế của nội dung đó xét về số lần đề cập và trích dẫn trong AI.

Ví dụ, giả sử bạn điều hành một trang web thương mại điện tử và bạn đang muốn tối ưu hóa một nhóm các trang sản phẩm tương tự cho dòng giày chạy bộ mới.

• Đăng nhập vào Conductor Intelligence
• Điều hướng đến tab Hiệu suất
• Nhấp vào Tìm kiếm AI
• Tạo chủ đề mới
• Quay lại trang tổng quan Tìm kiếm AI
• Lọc theo chủ đề bạn mong muốn

Bằng cách làm theo các bước sau trong Conductor, bạn có thể theo dõi và diễn giải hiệu quả tốc độ trích dẫn về bất kỳ chủ đề nào, giúp bạn tinh chỉnh chiến lược nội dung để có khả năng hiển thị và ảnh hưởng lớn hơn.

Những yếu tố nào ảnh hưởng đến tốc độ trích dẫn của bạn?

Cũng giống như khả năng thu thập dữ liệu và ngân sách thu thập dữ liệu trong tìm kiếm truyền thống, tốc độ trích dẫn của bạn phụ thuộc rất nhiều vào yếu tố này. Dưới đây là một số yếu tố cần cân nhắc khi cố gắng tăng tốc độ trích dẫn nội dung của bạn bằng AI.

• Chất lượng nội dung: Nội dung chất lượng cao, được nghiên cứu kỹ lưỡng làm tăng đáng kể khả năng được trích dẫn bởi các công cụ tìm kiếm và mô hình AI vì nó mang lại giá trị rõ ràng cho người dùng. Nghiên cứu kỹ lưỡng, thông tin cập nhật và phân tích độc đáo thể hiện chuyên môn và giúp nội dung của bạn nổi bật giữa các đối thủ cạnh tranh.
• Tính liên quan của nội dung: Đảm bảo nội dung của bạn phù hợp chặt chẽ với các chủ đề thịnh hành và các truy vấn tìm kiếm phổ biến của người dùng là điều cần thiết. Bằng cách thường xuyên cập nhật nội dung để phản ánh những thay đổi trong ngành và kết hợp các từ khóa liên quan, bạn sẽ tăng cơ hội trang web của mình được hiển thị và trích dẫn thường xuyên hơn.
• Uy tín: Xây dựng uy tín cho website của bạn thông qua các liên kết ngược chất lượng và các tín hiệu uy tín mạnh mẽ đến các mô hình AI cho thấy nội dung của bạn đáng tin cậy. Khi các trang web uy tín khác liên kết đến trang của bạn, điều đó sẽ củng cố vị thế của website bạn như một nguồn tài nguyên đáng tin cậy trong tên miền của bạn. Uy tín cao hơn đó giúp tăng tốc độ nhận diện, tham chiếu và đề xuất nội dung của bạn bởi các thuật toán tìm kiếm.
• Dữ liệu có cấu trúc: Việc triển khai dữ liệu có cấu trúc và đánh dấu lược đồ giúp công cụ tìm kiếm và mô hình AI hiểu rõ hơn ngữ cảnh và cách tổ chức nội dung của bạn. Bằng cách cung cấp lớp thông tin bổ sung này, bạn sẽ nâng cao khả năng hiển thị nội dung, giúp các nền tảng tìm kiếm dễ dàng phân loại và làm nổi bật các trang của bạn trong kết quả tìm kiếm có liên quan một cách chính xác. Khả năng hiển thị được cải thiện này có thể dẫn đến việc trích dẫn thường xuyên hơn và lưu lượng truy cập lớn hơn.

“Nếu trang web của bạn không thể truy cập được, hoặc có bất kỳ vấn đề nào về khả năng truy cập đối với bot AI, điều đó có thể ảnh hưởng lớn đến tần suất bạn được trích dẫn. Một yếu tố quan trọng khác là phải có câu trả lời cho câu hỏi của người dùng. Trang web của bạn có nội dung thực sự trả lời câu hỏi đó không?”

Làm thế nào tôi có thể cải thiện tốc độ trích dẫn của mình?

Việc cải thiện tốc độ trích dẫn đòi hỏi một chiến lược mạnh mẽ được thiết kế để nâng cao uy tín và khả năng hiển thị của thương hiệu . Dưới đây là cách bạn có thể thực hiện, kèm theo các ví dụ thực tế cho từng bước:

• Nâng cao chất lượng nội dung: Hãy bắt đầu bằng việc phát triển các nguồn tài nguyên toàn diện, dựa trên bằng chứng, cung cấp những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa cho độc giả của bạn. Ví dụ: thay vì đăng tải tổng quan chung chung, bạn có thể tạo một nghiên cứu điển hình chi tiết hoặc phân tích dữ liệu với hình ảnh và tài liệu tham khảo gốc. Việc kết hợp các cuộc phỏng vấn chuyên gia, nhúng nội dung đa phương tiện và làm nổi bật những bài học kinh nghiệm thiết thực sẽ làm tăng thêm giá trị cho nội dung của bạn, giúp nó có nhiều khả năng thu hút sự trích dẫn từ những người tìm kiếm tài liệu uy tín.
• Tối ưu hóa cho mô hình AI: Để đảm bảo nội dung của bạn dễ dàng được mô hình AI tìm thấy, hãy cấu trúc trang web bằng các tiêu đề rõ ràng, dấu đầu dòng và thông tin được sắp xếp hợp lý. Việc triển khai đánh dấu lược đồ và thêm dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như hồ sơ tác giả, ngày xuất bản và thẻ chủ đề, cho phép các công cụ tìm kiếm và trình thu thập thông tin AI hiểu rõ hơn và giới thiệu tác phẩm của bạn. Ví dụ: một phần Câu hỏi thường gặp được định dạng lược đồ phù hợp có thể giúp nội dung của bạn được trích dẫn trong kết quả tìm kiếm và các bản tóm tắt do AI tạo ra theo cùng một định dạng Câu hỏi thường gặp dễ hiểu.
• Xây dựng uy tín: Nâng cao uy tín của bạn trong ngành bằng cách đảm bảo liên kết từ các nguồn đáng tin cậy và hợp tác với các tổ chức uy tín. Điều này có thể bao gồm việc đóng góp bài viết khách mời cho các ấn phẩm hàng đầu, hợp tác trong các dự án nghiên cứu chung hoặc tham gia với tư cách là diễn giả tại các hội thảo trực tuyến uy tín. Mỗi mối quan hệ hợp tác sẽ xây dựng danh tiếng của bạn và khuyến khích người khác trích dẫn chuyên môn của bạn, cho dù thông qua các tài liệu tham khảo trong nội dung của họ hay bằng cách liên kết ngược đến các nguồn của bạn.
• Luôn cập nhật: Giữ nội dung luôn mới mẻ bằng cách thường xuyên cập nhật các mục chính để bao gồm các xu hướng, dữ liệu và thông tin chuyên sâu gần đây dựa trên sở thích thay đổi của người dùng. Ví dụ: bạn có thể xem lại các bài viết hiệu quả nhất mỗi quý để bổ sung kết quả nghiên cứu mới, cập nhật số liệu thống kê hoặc giải quyết các thách thức mới nổi trong ngành. Việc cập nhật liên tục những thông tin này sẽ đảm bảo sự tương tác liên tục và tăng khả năng người khác sẽ trích dẫn nội dung của bạn như một nguồn tài nguyên đáng tin cậy và cập nhật.

Tốc độ trích dẫn trong bài đánh giá

Việc tăng tốc độ trích dẫn là rất quan trọng để tăng khả năng hiển thị và độ tin cậy của nội dung trong tìm kiếm AI. Bằng cách hiểu rõ ngân sách thu thập dữ liệu của AI, tối ưu hóa nội dung cho các mô hình AI và tập trung vào chất lượng và mức độ liên quan, bạn có thể tăng cơ hội được các nền tảng AI trích dẫn.